Ethical and innovative integration of generative Artificial Intelligence in Higher Education: challenges and proposals for an institutional policy

Abstract

A integração da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no ensino superior apresenta tanto oportunidades como desafios significativos. A IAG pode melhorar a criação de recursos, apoiar o planeamento de aulas e aumentar a produtividade dos professores. No entanto, também levanta preocupações éticas, como o uso responsável da IA e a deteção de textos gerados por IA.Desafios:

Uso Ético da IA: Garantir que a IA seja utilizada de maneira responsável, respeitando a privacidade dos dados e evitando vieses algorítmicos. Confiança e Competência dos Professores: Aumentar a confiança e a competência dos professores no uso de ferramentas de IAG através de formações contínuas. Integridade Académica: Prevenir a dependência excessiva de IA e garantir que os alunos desenvolvam pensamento crítico e habilidades próprias. Propostas:

Políticas Institucionais Claras: Desenvolver diretrizes éticas claras para o uso de IAG, incluindo a privacidade dos dados e a integridade académica. Formação Contínua: Oferecer formações regulares para professores sobre o uso eficaz e responsável das ferramentas de IAG. Avaliação Contínua: Implementar avaliações contínuas do impacto da IAG no ambiente educacional para ajustar práticas e políticas conforme necessário. Estas práticas visam maximizar os benefícios da IAG na educação, ao mesmo tempo que mitigam os riscos associados.